Náš blog

Kotlin je programovací jazyk, který v roce 2011 vydala společnost JetBrains, která prodává integrovaná vývojová prostředí (IDE) pro různé programovací jazyky. Od té doby se stal oblíbeným jazykem vývojářů a nahradil Javu v mnoha softwarových projektech. V tomto článku se podíváme na to, proč se Kotlin stal populárním, jaké jsou jeho výhody ak čemu se používá. Výhody programovacího jazyka Kotlin Vznik Kotlinu začal tehdy, když vedoucí vývojář Dmitrij Jemerov hledal funkce, které nemohl nalézt v Javě. Scala, další programovací jazyk, který běží na Java Virtual Machine (JVM), byl blízko tomu, co chtěl, ale jeho kompilace trvala příliš dlouho. Jemerův chtěl jazyk, který má všechny funkce modernějších programovacích jazyků, běží na JVM a kompiluje se stejně rychle jako Java. Tak si vytvořil svůj vlastní jazyk – Kotlin. Kotlin byl navržen jako náhrada za Javu na operačním systému Android. Osm let po vydání, v roce 2019, Google konečně souhlasil s Jemerovem a většinou Android developerů a oznámil, že Kotlin je preferovaný jazyk pro vývoj Android aplikací. Zde je několik důvodů, proč vývojáři upřednostňují Kotlin před Javou: • Kotlin je stručný a šetří čas, který byste jinak strávili psaním standardního kódu v Javě. Kotlin umí ušetřit stovky řádků kódu v porovnání s Javou. • Jevovský soubor můžete převést na Kotlin soubor pouze pomocí skriptu. Kotlin a Java mohou spolu fungovat na jednom projektu bez problémů. • Kotlin má velkou komunitu. Pokud se někdy zaseknete, na různých fórech a sociálních sítích můžete snadno najít jiné vývojáře, kteří vám pomohou. • Kotlin zefektivňuje asynchronní programování. Asynchronní uskutečňování síťových a databázových volání v jazyce Java je nemotorné a bolestivé. Kotlin má korutiny (coroutines), díky kterým je asynchronní programování snadné a efektivní. • Kotlin řeší hodnoty null. Hodnota null v Javě může způsobit selhání programu, pokud na to nejste připraveni. V Kotlině můžete k proměnným, které mohou mít hodnotu null, přidat jednoduchý operátor, abyste předešli těmto problémům. • Kotlin může běžet na více platformách. Kotlin může běžet kdekoli běží Java, takže jej můžete použít k vytváření aplikací pro různé platformy. • Přechod na Kotlin je jednoduchý. Kotlin je plně kompatibilní s Javou, takže nemusíte měnit celý kód najednou. Aplikaci můžete pomalu migrovat, abyste mohli používat Kotlin. K čemu se Kotlin používá? Kotlin je navržen tak, aby běžel na Java Virtual Machine a může simultánně s Javou. Přestože Kotlin poprvé začal jako jazyk speciálně pro vývoj Android aplikací, rychle se rozšířil v komunitě Java programátorů díky svým funkcím a od té doby se používá pro mnoho typů aplikací. Android development Jak jsme již zmínili, Kotlin je preferovaný jazyk pro vývoj Android aplikací, neboť umožňuje vývojářům psát stručnější, výraznější a bezpečnější kód. Oficiální IDE pro vývoj pro Android, Android Studio, Kotlin zcela podporuje, takže můžete získat stejný typ dokončování kódu a kontroly typu, který vám pomůže psát kód Kotlin jako v případě Javy. Mít mobilní aplikace nebo vysoce optimalizované weby je v současnosti nezbytnou podmínkou mnoha firem, neboť většina lidí v současnosti přistupuje na internet prostřednictvím mobilních telefonů. Android má více než 70% podíl na trhu mobilních telefonů, takže i kdyby byl Kotlin určen pouze pro vývoj Android aplikací, Kotlin vývojáři by byli velmi žádaní. Přesto lze Kotlin použít na mnohem více. Backend web development Mnoho back-endového vývoje se provádí v Javě pomocí frameworků jako např. Spring. Kotlin však pronikl také do vývoje webu na straně serveru, protože s ním bylo pro vývojáře mnohem snazší pracovat. Moderní funkce jazyka umožňují webovým vývojářům vytvářet aplikace, které lze rychle škálovat na běžně dostupném hardwaru. Jelikož Kotlin je interoperabilní s Javou, můžete pomalu migrovat aplikaci tak, aby používala Kotlin jeden soubor po druhém, zatímco zbytek aplikace stále používá Javu. Kotlin funguje i se Springem a jinými frameworky, takže přechod na Kotlin neznamená, že musíte změnit všechno, na co jste zvyklí. Google, Amazon a mnohé další společnosti již pomalu nahrazují Javu za Kotlin. Fullstack web development Kotlin se používá také na server-side vývoj. Samotná Java se k tomu používá v podstatě od svého vzniku. Kotlin však můžete použít i pro vývoj frontendu pomocí Kotlin/JS. Kotlin/JS umožňuje vývojářům přistupovat k výkonným browserovým a webovým API rozhraním typově bezpečným způsobem. Fullstack vývojářům tak stačí znát Kotlin. Mohou psát frontend ve stejném jazyce, jaký použili pro backend, a bude zkompilován do JavaScriptu, aby se spustil v prohlížeči. Data Science Datoví vědci používali také Javu pro zjišťování čísel, zjišťování trendů a predikce – takže dává smysl i to, že Kotlin najde své uplatnění ve světě data science. Datoví vědci mohou používat všechny standardní Java knihovny, které používaly pro Java projekty, ale budou psát svůj vlastní kód v Kotlině. Jupyter a Zeppelin, dva nástroje, které denně používají mnozí datoví vědci k vizualizaci údajů a průzkumný výzkum, také podporují Kotlin. Multiplatformní vývoj mobilních aplikací Multiplatformní vývoj pro mobily v Kotlině je určen jako softwarový vývojový kit pro vytváření multiplatformových mobilních aplikací. To znamená, že s jedním Kotlin kódem budete moci vytvářet aplikace, které fungují nejen na telefonech s Android operačním systémem, ale také na iPhone telefonech či Apple Watch. Závěr Kotlin je moderní programovací jazyk, který může běžet souběžně s Javou a zároveň se snáze píše. Pokud chcete vyvíjet aplikace pro Android nebo multiplatformní aplikace s JVM, můžete to udělat rychleji a jednodušeji s Kotlinem než s Javou. Chtěli byste se o Kotlině dozvědět více? Náš online kurz Kotlin pro začátečníky je vhodný, pokud s vývojem samotným nebo vývojem v jazyce Kotlin teprve začínáte. Kurz vás naučí základní koncepty programování a naučí vás základy programování v Kotlině.

V tomto rozhovoru vám přinášíme inspirativní příběh Mirky Profantové, která změnila kariéru a začala pracovat v IT. Aktuálně se věnuje frontendu a zejména CSS ve firmě Bloomreach (dříve Exponea, slovenský startup odkoupila americká společnost Bloomreach v lednu 2021). V rozhovoru se dozvíte, čemu se Mirka věnovala předtím, než změnila kariéru, které kurzy jí nejvíce pomohly a co považuje za největší výhodu práce v IT. Příjemné čtení. Prozraď v úvodu našim čtenářům, čemu ses věnovala předtím, než ses rozhodla pro kariéru v IT? Před kariérou v IT jsem se primárně věnovala doktorskému studiu Kulturologie na Filozofické fakultě UK. Mým snem bylo vyučovat na vysoké škole ai toto studium byla cesta ke splnění si snu. Viděla jsem to také jako cestu dále se vzdělávat v oboru. Nicméně, život mě zavál jiným směrem a jsem za to velmi vděčná. Kurzů si asi absolvovala víc, které tě oslovily nejvíc? Kurzů jsem absolvovala několik, ale těmi top, které se týkají programování, jsou pro mě Webrebel 1: HTML, CSS a JavaScript a CSS preprocesory: Sass od Yablka. Jelikož mě však nezajímal jen svět programování, ale i designu, absolvovala jsem také kurzy Design pro obrazovky a UI design ve Sketchi od Romana Pittnera, které rovněž doporučuji. Kurzy ti pootevřely bránu do IT, mělo to tedy pro tebe určitě smysl. Zajímala ses i dříve o oblast tvorby webů či IT? Svět IT mě vždy zajímal, ale jen jako hobby. Určitě mé směřování bylo ovlivněno i obecným názorem, že pokud nemáš dobře známky z matematiky, programování se nemůžeš věnovat. Naštěstí jsem si to stále udržovala jako zálibu a ve třetím ročníku doktorského studia jsem se mnohem aktivněji zajímala o tvorbu webů ve WordPressu. Postupně jsem začala tvořit weby nejen pro sebe a známé, ale i pro klienty. Po ukončení studia v roce 2017 jsme s manželkou odcestovali žít do Skotska, kde jsem se už na profesionální úrovni začala věnovat tvorbě webů a přitom jsem se naplno věnovala online vzdělávání primárně prostřednictvím Learn2Code. [Image]Aktuálne pracuješ vo firme Bloomreach, čo všetko si musela absolvovať, aby si sa tam dostala a ako dlho už v tejto firme pracuješ? Ve firmě Bloomreach jsem od května 2021 a splnil se mi tím můj tříletý sen pracovat v této firmě. Jako jedna z malá měla otevřenou pozici CSS Developerky, plus mi byla velmi sympatická jejich firemní kultúra. Cesta na moji vysněnou pozici byla náročná, ale všichni lidé z Bloomreachu mi ji zpříjemňovali po celou dobu výběrového řízení – absolvolala jsem 5 kol pohovorů. Na prvním kole jsem absolvovala perfektní rozhovor s recruitery, přes který jsem se dostala na pohovor s mými současnými kolegy. V tomto kole si překlepli mé znalosti a absolvovala jsem i live coding, kde jsem za určitou dobu musela nakódit jimi připravený screen. Další kolo bylo s manažerem, kde jsem absolvovala i CSS test. Tímto se technická část uzavřela a čtvrté kolo bylo příjemné interview s VP Engineeringu. Jako poslední část mě čekal rozhovor s naší Chief People Officer, Uršulí Královou, který u nás voláme "culture call" - zjišťujeme na něm, jestli je mezi námi a kandidátem tzv.. „Culture fit, a tedy jestli si budeme sedět v oblasti hodnot a představ o firemní kultuře. Prozraď nám, jaká je tvoje konkrétní náplň práce, co děláš? Jako CSS Developerka jsem zodpovědná za to, aby naše appka byla vizuálně stabilní. V našem týmu máme několik iniciativ, v rámci kterých odstraňuji starý kód, pomáhám budovat a vylepšovat náš vlastní framework, styluji nové features v appce, zapracovávám nový design a samozřejmě – fixuji vizuální bugy 🙂 Považuješ se za technický typ, když pracuješ na pozici CSS Developerky? Ano. Vždy jsem ním byla. V rodině jsem vždy byla ta, kterou volali, když se něco pokazilo nebo potřebovali s něčím poradit. Pamatuji si, že i při mém prvním počítači jsem si užívala opravování všeho, co jsem v něm pokazila. 😀 Pomáhalo mi to zorientovat se ve světě počítačů. Co tě nejvíc baví na tvé práci? Máš nějaký oblíbený task, který děláš nejraději? V současné práci mě nejvíce baví práce na našich sprintech, v rámci kterých spolupracujeme s lidmi z více oddělení. Užívám si komunikaci a spolupráci s nimi a vývoj nových features v naší appce. V tomto období jsme začali pracovat i na updatování designu naší appky, na což se velmi těším. Vždy si užívám, když vidím, jak navržený design i díky mně ožívá. Dnes je obrovská poptávka po programátorech, testerech, IT-čkárech obecně. Co bys poradila všem, kdo chtějí začít? Co bylo pro tebe osobně nejtěžší? Ať jdou určitě do toho a mají drive makat na sobě a učit se. Bude to náročné, pravděpodobně zažijí spoustu nervů a pláče, ale v konečném důsledku to stojí za to. Osobně bych nynější život v IT neměnila a jsem šťastná, že jsem se dala na tuto cestu. Pro mě bylo nejtěžší věřit si a nesrovnávat se s již zkušenými developery nebo s lidmi, kterým něco šlo lépe než mně. Naštěstí jsou to věci, které lze překonat. Co je podle tebe největší výhodou práce v IT odvětví? Já si nejvíce cením svobody, flexibility, možnosti pracovat z domova a neustálého vzdělávání. Sice to poslední mě dokáže někdy i pěkně frustrovat, neumím si však představit, že bych v práci stagnovala a neměla možnost se už nic nového naučit.[Image] Začít novou kariéru, zcela v novém odvětví je jistě náročné. Bylo období, kdy jsi chtěla skončit a dělat něco úplně jiného? A ještě kolikrát… Pamatuji si, že hlavně v začátcích, kdy jsem byla v něčem zaseknutá, měla jsem chuť vyhodit počítač z okna a už v životě se nepodívat do žádného kódu. Yablkovi se muselo škytat, když jsem ho proklínala. 😉 V té době se učila programovat i moje manželka, takže v těžkých chvílích jsme se uměli podpořit, nebo si navzájem pomoci. Případně mnohdy pomohla procházka nebo nový den. Nevzdala jsem se a to nejtěžší je snad už za mnou. Když se vrátíme zpět k tvé práci, jak vypadá tvůj běžný pracovní den? Pracuješ z officue nebo iz domu? Pracuji z domova, co mi absolutně vyhovuje a do officu bych se už nechtěla vrátit. Vstávám o 6, takže pracovat začínám velmi brzy. Pokud mám rozdělané nějaké tasky, pokračuji na nich. Pokud ne, rozvrhnu si práci na daný den podle priority. Vedle stylerské práce absolvuji i meetingy. Za počítačem však nesedím v kuse 8 hodin. Pokud mi to pracovní povinnosti dovolí, chodím každé 2 hodiny na 15-20 minutové zdravotní procházky, nebo v létě zvyknu během oběda jet na hodinku na kolo a potom opět pokračovat v práci. I toho si vážím na mé firmě, že díky flexibilitě a důvěře, kterou od nich máme, se nemusím stresovat kvůli mému osobnímu životu a zálibám. Co se týká dalšího vzdělávání, máš v plánu naučit se něco nového, co ti může pomoci ve tvé práci? Pokud ano, co to bude? Momentálně se věnuji prohlubování a zdokonalování znalostí z CSS odvětví a zejména Sass. Jako další mám však v plánu učit se Angular, jelikož naše appka běží na něm. Jsme velmi rádi, že s námi Mirka udělala rozhovor a podělila se o svůj příběh a kariérní změnu. Práce v Bloomreach ji baví a neustále se učí nové věci a zdokonaluje. Je tak určitě inspirací i jiným, kteří zvažují novou práci, změnu v kariéře nebo životě. Také přemýšlíte nad změnou své práce a kariéry? Nikdy není pozdě začít, přihlaste se do našich online kurzů a možná další rozhovor uděláme s vámi 😉

Pokud čtete tento článek, pravděpodobně to znamená, že jste se rozhodli nebo se rozhodujete zahájit  novú kariéru a chcete se stát Python programátorem/kou. Záměrem tohoto návodu je poskytnout vám představu o ekosystému programovacího jazyka Python a pomoci vám při učení. Upozorňujeme, že níže uvedený seznam je dosti komplexní a položky nejsou uvedeny v přesném pořadí. Nemusíte se učit vše, co je uvedeno v článku. Nicméně vědět, co nevíte, je stejně důležité jako vědět (něco) dělat. 🙃 Tento článek se pokusí dát vám odpovědi na většinu otázek o kariéře developera. Než začneme, podívejme se, proč byste se měli naučit tento programovací jazyk. Proč se učit Python? Python získal prestižní ocenění TIOBE Programming Language of the Year za rok 2021. Pokud jste dosud o TIOBE indexu neslyšeli, jedná se o indikátor popularity programovacích jazyků. Index se aktualizuje jednou za měsíc. Hodnocení jsou založena na počtu vývojářů v daném jazyce na celém světě, kurzů a také poskytovatelů třetích stran. K výpočtu hodnocení se používají oblíbené vyhledávače jako Google, Bing, Yahoo!, dále Wikipedia, Amazon, YouTube a Baidu. Index TIOBE v žádném případě není o nejlepším programovacím jazyce nebo jazyce, ve kterém bylo napsáno nejvíce řádků kódu. Je skvělý jak pro začátečníky v programování, tak pro zkušené programátory. Navrhl Guido van Rossum a poprvé se objevil v roce 1991. Pokud jste úplní začátečníci, Python se umíte naučit velmi rychle. Psaní kódu je podobné běžnému psaní. Začátečnickou programátorskou větu "Hello World" v něm napíšete jen pomocí jednoho řádku kódu: Pro začínající programátory je tedy i kvůli přehlednosti kódu Python velmi doporučen. Dalšími faktory jsou rostoucí popularita jazyka a komunita a využitelnost jazyka v mnoha oblastech. Je to open source, a co je možná důležitější, multiplatformový jazyk, což znamená, že jej lze spustit na Macu, Windows, Linuxu a Raspberry Pi. Ať už jste v programování úplní nováčci nebo máte za sebou zkušenosti, Python nabízí flexibilitu a jednoduchost, kterou ocení každý vývojář. Pokud hledáte vzdělávací kurzy nebo konkrétní Python kurz online, existuje mnoho zdrojů, které vám pomohou začít. Python je také často součástí IT kurzů, které se zaměřují na programování a vývoj softwaru.[Image] K čemu se používá programovací jazyk Python? Na rozdíl od HTML, CSS a JavaScriptu, které jsou považovány za stavební bloky internetu, Python je univerzální programovací jazyk, což znamená, že jej lze použít nejen pro vývoj webu, ale také pro vývoj softwaru, psaní systémových skriptů a v neposlední řadě pro data science. Jak jsme již zmínili výše, vytvořil ho Guido van Rossum v roce 1991 a jeho záměrem bylo pomoci vývojářům psát jasný, logický kód a tato filozofie z něj učinila jeden z nejpopulárnějších programovacích jazyků. Verze Pythonu 2.0 přenesla jazyk do jeho moderní podoby na začátku 21. století. Ve své podstatě však zůstává stejný. Pythonovský kód používá objektově orientované paradigma, takže je obvykle výbornou volbou pro velké projekty i menší programy. Index balíků Python (PyPi) zobrazuje tisíce modulů třetích stran. Pojďme si trochu blíže posvítit na využití Pythonu pro jednotlivá odvětví. Webové aplikace Role při web developmentu může zahrnovat odesílání údajů na servery a ze serverů, zpracování dat a komunikaci s databázemi, směrování URL a zajištění bezpečnosti. Nabízí několik frameworků vhodných pro webový vývoj. Mezi nejvíce používané patří Django a Flask. Na internetu existují tisíce webových stránek vytvořených v Pythonu. Mnoho současných technologických společností si volí ho jako back-end platformu pro své weby. Například Instagram používá Python na backendu, stejně tak Google ho využívá  ve svém tech stacku. Webstránka streamovací služby Spotify je postavena na WordPressu, Spotify aplikace je vyrobena s použitím Pythonu. Backend Spotify sestává z mnoha vzájemně závislých služeb, které jsou propojeny vlastním protokolem zpráv přes ZeroMQ. Přibližně 80 % těchto služeb je napsáno v jazyce v tomto jazyce. Dalšími velkými webovými službami používajícími Python jsou Netflix, Uber, Dropbox nebo Pinterest. Jedná se o velké weby s miliony uživatelů. Proč tedy nepoužít Python i na tvůj projekt? Datová analýza a machine learning Python se v současnosti využívá ke zpracování velkého množství dat, datové analýzy, machine learningu či deep learningu. Python se stal standardem ve světě data science, což umožňuje analytikům a jiným odborníkům používat jazyk k provádění složitých statistických výpočtů, vytváření vizualizací údajů, vytváření algoritmů strojního učení, manipulaci a analýzu údajů a provádění dalších úkolů souvisejících s daty. Python má také řadu knihoven, které umožňují programátorům psát programy pro analýzu dat a strojní učení rychleji a efektivněji, jako například TensorFlow aa Keras. Více o tomto tématu si přečtěte v našem článku o nástrojích pro dátovú analýzu. Testování softwaru a prototypování Při vývoji softwaru může Python pomáhat při úkolech, jako je sledování chyb a testování. Pomocí Pythonu mohou vývojáři automatizovat testování nových produktů nebo funkcí. Populární nástroje pro testování softwaru zahrnují Robot framework, Pytest či Nose2. Velmi silnou stránkou Pythonu je také možnost rychlého prototypování. Umíte si ověřit, zda váš nápad funguje v Pythonu. Implementace je možná iv jiném jazyce, pokud je k tomu vhodnější. Automatizace a scriptování Pokud zjistíte, že vykonáváte nějaký úkol znovu a znovu, můžete pracovat efektivněji, pokud ji zautomatizujete pomocí Pythonu. Psaní kódu používaného k vytváření těchto automatizovaných procesů se nazývá skriptování. Ve světě programování lze automatizaci použít ke kontrole chyb, konverzi souborů, provádění jednoduché matematiky a odstraňování duplikátů v údajích. Python mohou dokonce používat i relativní začátečníci k automatizaci jednoduchých úkolů na počítači, jako je vyhledávání a stahování online obsahu (web scraping), sledování akciových trhů a cen kryptomen nebo odesílání e-mailů a textů v požadovaných intervalech.[Image] Co potřebuje vědět Python developer? Python se může jevit jako jednoduchý jazyk, ale má různé komponenty a prvky. Abyste se dostali na správnou cestu, měli byste vědět, čemu dát při učení přednost. Pokud se tedy chcete stát Python developerem/kou, potřebujete získat některé dovednosti. Pojďme se podívat, které to jsou. Python Je to logické. K tomu, abyste se stali Python vývojářem, budete muset ovládat programovací jazyk Python. Na začátek se budete muset naučit základní pojmy v Pythonu, včetně objektově orientovaného programování, základní syntaxe Pythonu, sémantiky, primitivních datových typů a aritmetických operátorů. Python byl navržen pro čitelnost a má určité podobnosti s anglickým jazykem s vlivem matematiky. Python knihovny Jako open source komunitní programovací jazyk má Python k dispozici širokou škálu knihoven a jejich používání vám může zjednodušit život a práci Python developera. Různé projekty budou vyžadovat různé knihovny, ale je dobré se seznámit s některými z nejběžnějších včetně Pandas, NumPy, Matplotlib či Scikit-Learn. Python ekosystém obsahuje aktuálně více než 137 000 knihoven. Python frameworky Abyste se stali dobrým a efektivním Python programátorem, budete se muset seznámit s Python frameworky. Podobně jako výše uvedené knihovny, to, s čím budete pracovat, bude záviset na vašem konkrétním projektu. Frameworky vám pomohou dokončit úkol s menším počtem řádků kódu, urychlí vaše pracovní úkoly a postarají se o triviální záležitosti. Primárně existují tři typy Python frameworků: full-stack, mikro a asynchronní frameworky. Asi nejpopulárnějším full-stack frameworkem je Django, využívané zejména pro vývoj webových aplikací. Mezi mikroframeworky je populární Flask, který je díky svému modulárnímu designu snadno přizpůsobitelný. Asynchronní framework AIOHTTP je framework, který se ve velké míře spoléhá na funkce Pythonu 3.5+, jako jsou async a waits ORM knihovny Pro Python developery je také mimořádně užitečné znát Object Relational Mapper (ORM) knihovny, jako jsou SQLAlchemy nebo Django ORM, které mohou pomoci při konvertování údajů mezi nekompatibilními systémy. ORM knihovny poskytují vysokoúrovňovou abstrakci relační databáze, což umožňuje vývojářům psát Python kód namísto SQL k vytváření, aktualizaci, čtení a odstraňování údajů a schémat v jejich databázi. Python programátor by měl mít základní znalosti o ORM knihovně jako SQL, protože ORM knihovny zefektivňují a zrychlují práci. Front-end technologie Python developeři často pracují na vývoji na straně serveru (backend), ale jako součást vývojářského týmu mnoho Python developerů pomáhá i frontendistům a musí tedy spolupracovat s front-end týmem. Technologie jako HTML5, CSS3 a JavaScript/jQuery nejsou nezbytností pro Python vývojáře. Avšak pokud můžete, pokuste se o ně získat základní znalosti a oni vám umožní pochopit, jak věci fungují a co lze pomocí nich vytvořit. Jejich znalost vám pomůže lépe pochopit uživatelské rozhraní a vizuální estetiku aplikací. Verzování Vývojáři se každý den zabývají obrovským množstvím dat, různými verzemi kódu. Proto vám znalost v softwaru pro správu verzí, jako je Git pomůže udržet si pořádek a efektivitu. Chcete-li implementovat kontrolu verzí kódu, měli byste se naučit používat i GitHub a jeho pojmy jako push, pull, fork a commit. Testování Žádný vývojář není dokonalý, všichni děláme chyby. Testování kódu pomáhá zachytit tyto chyby nebo se vyhnout jejich implementaci do produkce. Testování je proto při vývoji softwaru velmi důležité. Populární frameworky a knihovny pro testování pythonovského kódu jsou Pytest, Robot framework, PyUnit či Nose2. Závěr Chcete-li se stát Python programátorem, musíte umět programovat. Pokud budete postupovat podle výše uvedené kariérní cesty, jste na cestě k úspěchu. Vždy se rozvíjejte a snažte se dozvědět o nových knihovnách a frameworkech. Jako začátečník na nic nečekejte a zkuste něco v Pythonu napsat. Doporučujeme malé hry, které jsou jednoduché, jejich rozsah je malý a začátečník je dokáže dokončit. Takže začněte s malými věcmi a nedělejte se dělat chyby. Neomezujte své znalosti na teorii, místo toho je implementujte co nejdříve do praxe. Pracujte na vlastních projektech a vytvořte zajímavé portfolio. Při dodržení tohoto všeho vás žádná překážka nemůže zastavit v tom, abyste se stali Python developerem. Držíme palce 🤞

Spring usnadňuje vývoj enterprise aplikací, což jej činí první volbou u projektů libovolné velikosti. Vývoj Springu začal, když bylo velmi komplikované vyvíjet enterprise aplikace v enterprise edici Javy. Tvůrci Springu toto využili a vytvořili nástroj, který je vysoce používaný. Domovská stránka je http://spring.io/.  V sekci projects uvidíš, že Spring obsahuje spoustu projektů. Jako například Spring Boot, který nám zjednodušuje práci se Springem. Spring Framework - je projekt, který obsahuje základní core funkce. Projektů je mnoho a každý se soustřeďuje na nějakou oblast vývoje aplikací. ZačínámePokud ses rozhodl učit se Spring, tak jako první si vytvoříme základní projekt, který bude obsahovat závislosti, které budeme používat. Navštivme stránku https://start.spring.io/, na které najdeme spring initializr. Tímto způsobem si vyklikáme, jaké závislosti potřebujeme a initializr nám vytvoří strukturu projektu. Samozřejmě lze v průběhu vývoje různé závislosti měnit. Vyplníme group a artifact, podle toho, jak si zvyklý používat balíky. Vpravo máme tlačítko ADD DEPENDENCIES, na které klikneme:[Image]Pokud ses rozhodl vyvíjet webovou aplikaci, tak si vyber potřebné závislosti, to vše závisí na tom, co jdeš dělat. Já jsem se rozhodl, že jdu dělat webovou aplikaci, která bude používat Hibernate a databázi budu mít v paměti. Zaklikni: • Spring Web – budeme vyvíjet webová aplikaci[Image] • JPA – objekty budeme mapovat na databázi [Image] • H2 – jako databázi budeme používat H2 databázi, pro kterou nepotřebujeme instalovat databázový server, neboť pracuje v paměti [Image] • Actuator – monitorování aplikace [Image] Nyní dáme vygenerovat projekt. Vygeneruje se nám zip soubor, jehož obsah vyextrahuj na místo, kde chceš, aby byl tvůj projekt umístěn. Tento soubor nyní otevřeme v IDEi.[Image] Otevření projektu Otevřeme si vývojové prostředí a dáme otevřít projekt ze zdrojového kódu a vybereme námi vygenerovaný projekt. Na pozadí se budou stahovat závislosti, tak musíš chvíli počkat. Maven Pokud jsme například zvolili web, tak máme v pom.xml souboru web starter. Když se tato dependency stáhne, tak má v sobě také pomko a také dependency, které se nám stáhnou také. Tedy na to, abychom rozjeli všechny dependency, které jsou potřebné pro spring web, nemusíme je dávat do našeho pomka sami – tyto závislosti se nám stáhnou automaticky, protože jsme je zdědili. Pokud chceme pracovat s knihovnou Hibernate, tak ji nezadáváme do pomka, ale místo toho tam máme starter jpa a tento nám přitáhne i Hibernate. Takže na pozadí se děje spousta věcí, které sami nevidíme. Závěr Nyní jsi připraven skočit do vývoje Spring aplikací a učit se, učit se, učit se. Pokud se při něčem zasekneš, zkus podívat naše online kurzy Spring framework nebo Spring Boot.

DaVinci Resolve je dobře známý jako robustní platforma pro color grading a korekci barev. Zatímco Premiere Pro je vysoce respektovaný NLE editor (non-linear editor). Premiere Pro je také plně integrován s dalším softwarem Creative Cloud od Adobe, včetně Photoshopu, Illustratoru, Audition a nejvíce s After Effects. Dalším hráčem na trhu editování a tvorby videa je Final Cut Pro, nabízený společností Apple. Final Cut Pro, Adobe Premiere Pro a stále populárnější DaVinci Resolve soupeří o pozornost dnešních video editorů. Podívejme se na výhody a nevýhody jednotlivých programů a sami se rozhodněte, jak každý z nich ovlivní váš pracovní workflow a přispěje ke zvýšení produktivity. 🌍 Celkový přehled Začněme všeobecným pohledem na každou platformu a na to, co ji odlišuje od ostatních. DaVinci Resolve Firma Blackmagic Design přeměnila DaVinci Resolve z aplikace na color grading na výkonnou aplikaci pro postprodukci videa. Resolve spojuje rychlost Final Cut se známými konvencemi Premiere Pro. Stránky Cut a Edit vám umožňují zvolit si svůj přístup k úpravám. Dokonce přidali externí hardware, aby do procesu střihu vnesli tradiční pocit „pásky“. Následuje grafika založená na nodech, efekty a třídění barev. Barevné nástroje DaVinci Resolve jsou vysoko nad konkurencí a přinášejí opravdu vynikající výsledky. Zvuk Fairlight dává editorům možnost pracovat na svém zvuku přímo v aplikaci. Final Cut Pro S Final Cut Pro X nabízí Apple nejneortodoxnější řešení v této skupině programů. Apple ve svém přístupu k úpravám považuje video za „údaje“ a ne za „filmové klipy“. Nástroje pro organizaci, klíčová slova a protokolování umožňují editorům efektivně a rychle organizovat obrovská množství záznamu. Magnetická časová osa zdůrazňuje spíše vztahy mezi klipy než celkovou časovou osu a efektivně pracuje na zefektivnění každého kroku procesu. Final Cut Pro je rovněž neustále optimalizován pro hardware Apple a rodinu kodeků ProRes. Výsledkem je editor, který se zaměřuje na metadata pro organizaci a rychlost ve střihu i exportu videa. Pokud hledáte online vzdělávací kurzy, které vás naučí efektivně pracovat s těmito nástroji, existuje řada možností. Ti nejlepší video kurzy často zahrnují podrobné lekce na všechna tato řešení, což vám pomůže najít ten správný nástroj pro váš projekt. Adobe Premiere Pro Až do verze Final Cut Pro 7, Final Cut Pro a Premiere Pro zaujaly do značné míry podobný přístup k postprodukci. Když Apple radikálně změnil své editační paradigma s příchodem Final Cut Pro X, Adobe se zaměřil na editory, kteří změnu neuvítali. V mnoha ohledech se společnost Adobe zaměřuje na to, aby byla nejběžnějším nástrojem. Známé koncepty, jako jsou koše a stopy, zkušení editoři velmi dobře znají. Ti, kteří pracují s VFX, milují dynamické propojení mezi Premiere Pro a After Effects, které umožňuje projektům přesouvat se mezi různými nástroji Adobe, aniž by je editoři museli exportovat nebo dekódovat. Adobe také obsahuje silnou sadu výkonných zvukových nástrojů v balíku Creative Cloud s Adobe Audition, který pomáhá editorům vyladit zvuk do finální podoby, aniž by opustili ekosystém Adobe. Kromě toho na Premiere Pro naleznete více editorů než na jiných platformách, díky čemuž je skvělou volbou při spolupráci s jinými týmy, vzdělávání a řešení případných problémů.DaVinci Resolve.  [DaVinci Resolve] 🧩 Rozhraní (interface) DaVinci Resolve DaVinci Resolve používá free-form editor časové osy. Rozděluje je do více sekcí, aby bylo možné snáze najít a pochopit různé části úpravy videa. Bezplatná verze nabízí pět sekcí - Cut & Edit, Fusion, Color, Fairlight a Deliver. Fairlight je místo, kde můžete upravovat zvuk videa. Final Cut Pro Final Cut Pro využívá magnetickou časovou osu, která vše zjednodušuje do jedné stopy a efektivně organizuje. To poskytuje Final Cut Pro výhodu používání zjednodušené časové osy, která usnadňuje novým uživatelům úpravy videa. Nemůžete si ji však přizpůsobit podle svých představ, ale pomocí klipů můžete dělat všechno, jako je slučování, označování, přidávání grafiky a mnohé další. Adobe Premiere Pro Premiere Pro používá časovou osu tradičního nelineárního editoru (NLE) se stopami a hlavami stop. Obsah vaší časové osy se nazývá sekvence a pro lepší organizaci můžete mít vnořené sekvence, podsekvence a dílčí klipy. Časová osa obsahuje také karty pro různé sekvence, což může být užitečné, pokud pracujete s vnořenými sekvencemi. Uživatelské rozhraní je mimořádně konfigurovatelné a umožňuje vám odpojit všechny panely. Můžete zobrazit nebo skrýt miniatury, průběhy, klíčové snímky. Existuje sedm předkonfigurovaných pracovních prostorů, včetně sestavy, úprav, barev a nadpisů. 💾 Organizace mediálních souborů DaVinci Resolve DaVinci Resolve udržuje věci organizované pomocí sekce vyhrazené pro přidávání médií. Karta Media vám umožňuje přidat jakákoli média, která můžete později použít ve videu. Může to být videoklip, obrázek, zvuk nebo cokoliv, co podporuje DaVinci Resolve. Nemůžeme nezmínit dynamické složky, které skvěle fungují pro vyhledávání souborů a jejich třídění. Final Cut Pro Na druhé straně Final Cut Pro vám umožňuje snadno organizovat soubory. Obsahuje možnosti, jako jsou knihovny, události, role a označování klíčových slov při importu médií do Final Cut Pro. Knihovna je místo, kam importujete své soubory a média. Kromě toho, že je jen importujete, můžete klipy také přejmenovat v dávkách a sledovat je všechny na jednom místě. Adobe Premiere Pro Stejně jako tradiční NLE, Premiere Pro umožňuje ukládat související média do zásobníků, které jsou podobné složkám. Stejně jako v případě složek, můžete mít zásobníky v rámci zásobníků. Na položky můžete použít i barevné štítky, ale ne klíčová slova. Panel Knihovny vám umožňuje sdílet prostředky mezi jinými aplikacemi Adobe, například Photoshop a After Effects.[Final Cut Pro X] 🔊 Audio DaVinci Resolve DaVinci Resolve přichází s Fairlight, který představuje významnou konkurenci tomu, co nabízí Final Cut Pro a Adobe Premiere Pro. Fairlight je aplikace zabudovaná do DaVinci Resolve a je k dispozici v samostatné sekci pro všechny potřeby úprav audia (zvuku). Avšak i na kartě Upravit (Edit) můžete provést několik základních úprav zvuku. Fairlight poskytuje kompletní DAW (Digital Audio Workstation) pro úpravu zvuku s různými efekty, nahráváním, mícháním stop a mnoho dalších. Final Cut Pro Final Cut Pro vám umožňuje snadno používat zvuk na časové ose. Ve srovnání s DaVinci Resolve je to nejdůležitější bod Final Cut Pro. Dodává se s širokou škálou bezplatných (royalty-free) audio stop, které můžete použít na své časové ose bez obav z porušování autorských práv. Navíc, když importujete zvuk do Final Cut Pro, automaticky se odstraní většina hluku na pozadí. To znamená, že si můžete vybrat iz rozsáhlé knihovny doplňků, abyste věci dělali rychleji. A co se týká důležitých funkcí, můžete stříhat, mixovat, spojovat a dokonce použít doplněk Apple Logic Pro k získání efektu prostorového zvuku ve vaší audio stopě. Adobe Premiere Pro Audio Mixer v Premiere Pro zobrazuje vyvážení, jednotky hlasitosti (VU), indikátory oříznutí a ztlumení/sólo pro všechny stopy časové osy. Můžete jej použít k úpravám během přehrávání projektu. Nové stopy se automaticky vytvoří, když pustíte zvukový klip na časosou osu a můžete určit typy jako Standard, Mono, Stereo, 5.1 a Adaptive. Máte-li nainstalován Adobe Audition (aplikace v Creative Cloud), můžete mezi ním a Premiere Pro přepínat zvuk a využívat pokročilé techniky, jako je adaptivní redukce šumu, parametrický ekvalizér, automatické odstranění kliknutí, studiový reverb a komprese. 🎨 Color grading DaVinci Resolve Pokud jde o color grading, DaVinci Resolve je absolutní špička. Pokud se víc zajímáte právě o barvení videa, DaVinci Resolve může být pro vás ideálním nástrojem. Nabízí širokou škálu rozsáhlých a pokročilých nástrojů pro úpravu barev. DaVinci Resolve původně začal jako nástroj pro korekci barev, takže je jistě nejlepší ve své třídě. Final Cut Pro Final Cut Pro přichází se sadou nástrojů pro korekci barev a color grading. Patří mezi ně sada nástrojů, jako jsou křivky, LUT, barevná kolečka a mnoho dalších presetů. Dokonce ani s těmito funkcemi se třídění barev ve Final Cut Pro nepřibližuje tomu, co nabízí DaVinci Resolve. Adobe Premiere Pro Premiere Pro obsahuje nástroje Lumetri Color. Jsou to funkce pro profesionální color grading, které dříve existovaly v samostatné aplikaci SpeedGrade. Nástroje Lumetri podporují 3D vyhledávací tabulky (LUT) pro výkonný a přizpůsobitelný vzhled. Nástroje nabízejí pozoruhodné množství manipulace s barvami spolu s velkým výběrem vzhledu filmu a HDR. K dispozici jsou také předvolby úprav Sytost, Vibrance, Faded Film a Sharpen. Nejpůsobivější jsou možnosti Curves a Color Wheel. Program obsahuje pracovní prostor určený pro úpravu barev.[Adobe Premiere Pro] 🚀 Motion Graphics DaVinci Resolve DaVinci Resolve má samostatnou část věnovanou pohyblivé grafice s názvem Fusion. Jelikož se jedná o pokročilý nástroj, může vyžadovat určitou dávku trpělivosti a zaškolení, abyste pochopili, jak se s ním pracuje a jak funguje. Aplikaci však není třeba instalovat aplikaci samostatně. S Fusion integrovanou do DaVinci Resolve můžete snadno vytvářet a přesouvat věci a přitom zůstat v DaVinci Resolve. Final Cut Pro Pokud jde o Final Cut Pro, nenabízí speciální možnost pro pohyblivou grafiku. Namísto toho ji můžete vytvořit pomocí Apple Motion. Je jednoduchý na používání a obsahuje všechny možnosti, které potřebujete k vytvoření základní grafiky. Získáte výhodu výběru z široké škály pluginů a šablon pro vytváření pohyblivé grafiky mnohem jednodušší. Adobe Premiere Pro Pokud jde o pohyblivou grafiku, v Creative Cloudu od Adobe je jasnou volbou číslo jedna After Effects, což je ale samostatná aplikace. After Effects je „industry standard“ pro pohyblivou grafiku a jeho kompatibilita a propojení s Premiere Pro je vynikající. Musíte se však naučit ovládat novou aplikaci, což vyžaduje určitý čas a dovednosti. 💰 Cena a dostupnosť DaVinci Resolve DaVinci Resolve je k dispozici zdarma nebo v komerční verzi (DaVinci Resolve Studio), která stojí 295 USD – jednorázový poplatek. Bezplatná verze DaVinci Resolve je dostatečná i pro ty nejzkušenější profesionální editory. DaVinci Resolve je k dispozici pro Windows, Mac i Linux, což mu dává výhodu oproti Final Cut Pro i Adobe Premiere Pro. Final Cut Pro Final Cut Pro stojí jednorázový poplatek 299 USD, který se následně přiřadí k vašemu Apple ID a lze jej nainstalovat na více počítačů. Final Cut Pro je k dispozici pouze pro počítače Mac, takže pokud žádný nevlastníte, musíte si jej koupit také. Adobe Premiere Pro Adobe používá model předplatného (subscription) pro všechny své Creative Cloud aplikace a ceny jsou různé. Jen Premiere Pro vás bude stát 23,99 Eur měsíčně. Případně je možné objednat si celý Creative Cloud balíček se všemi aplikacemi (včetně After Effects, Photoshop, Illustrator, InDesign apod.) v ceně 59,99 Eur měsíčně. Není však možné objednat program a mít k němu časově neomezený přístup, je třeba platit měsíční poplatek. Záver Každý z nástrojů pro střih videa má své silné stránky: Premiere Pro je nejpoužívanější, Final Cut Pro X je nejrychlejší a DaVinci Resolve obsahuje „vše v jednom“. Mějte také na paměti, že vývojáři těchto produktů v Adobe, Apple a Blackmagic Design neustále přinášejí nové aktualizace s vylepšeními. Naučte se důkladně jednu z těchto aplikací a ve světě editování videa se určitě neztratíte.

Evropský technologický (softwarový) průmysl roste 5x rychleji než zbytek evropského hospodářství z hlediska hrubé přidané hodnoty. Očekává se, že tempo růstu bude na úrovni 4-5 % ročně do roku 2030. Chcete-li vstoupit na tento prosperující trh práce, musíte mít ty správné tvrdé dovednosti (hard skills), jako například znalost němčiny, social media marketingu. Stejně důležité je i naučit se, jak je nechat vyniknout ve vašem životopisu nebo při pohovoru. Tvrdé dovednosti jsou dovednosti získané školeními nebo vzděláváním, které jsou potřebné k dokončení nějakého úkolu nebo zadání. Těmito dovednostmi mohou být technické znalosti nebo schopnosti, které jsou snadno definovány a měřitelné.  Mezi příklady nejžádanějších tvrdých dovedností patří následující, rozdělené do kategorií: • komunikační schopnosti • copywriting • znalost cizích jazyků • zpracování textu • různé formy digitální komunikace • počítačové technologie • různé programovací jazyky • Microsoft Office programy (Excel, Word, Outlook, PowerPoint, Access) • marketing, sociální média • designérské programy (Adobe balíček, Sketch, Figma) • datová analýza • data science • databáze • vizualizace dat • webová analytika Mezi tvrdé dovednosti patří tedy i znalost technických nástrojů potřebných ke splnění různých úkolů, jako je programování, navrhování softwarových řešení nebo používání technologií, jako jsou zařízení kybernetické bezpečnosti a nástroje pro správu databází. V tomto článku budeme mít pod pojmem tvrdé dovednosti na mysli zejména různé IT a počítačové dovednosti.[Image] Jak ukázat tvrdé dovednosti ve svém životopisu Ukázání vašich tvrdých dovedností ve vašem životopisu musí být provedeno precizně a s rozvahou. Nechcete jen jednoduše jmenovat, co umíte, protože to může snížit hodnotu vašich schopností. Nejlepší je vložit své tvrdé dovednosti do krátkých prohlášení nebo frází, které obvykle začínají slovesy. Například místo "Znalost JavaScriptu" je lepší napsat "Programování nástrojů generujících příjmy pomocí JavaScriptu". Tímto způsobem ukážete svou dovednost s JavaScriptem a schopnost využít jej ve prospěch firmy. Ve svém životopisu uveďte tvrdé dovednosti v sekci dovedností, která jasně definuje každou dovednost. V mnoha případech může být užitečné zdůraznit své hard skills vícekrát. Můžete toho dosáhnout dvěma způsoby: 1. Klíčové tvrdé dovednosti můžete zmínit v popisech pracovních pozic, které jste vykonávali, nebo při práci na projektech ve svém portfoliu. 2. Nebo je můžete uvést v sekci „Dovednosti“, což je užitečné, pokud si zaměstnavatel prohlédne životopis rychle. Do motivačního dopisu i životopisu byste měli zahrnout své relevantní tvrdé dovednosti, abyste se ujistili, že si jich potenciální zaměstnavatelé všimnou. V motivačním dopise si vyberte dvě nebo tři tvrdé dovednosti, které zmíníte, a uveďte příklad toho, jak jste každou z nich používali ve svých předchozích zaměstnáních. Jak ukázat své tvrdé dovednosti během pohovoru Když se účastníte pohovoru, existuje několik způsobů, jak můžete prokázat své tvrdé dovednosti. Jedním ze způsobů je fyzicky ukázat svou schopnost provádět tvrdou dovednost. Například, pokud úloha vyžaduje psaní určitého počtu slov za minutu, můžete být požádáni, abyste se zúčastnili testu na psaní. Během pohovoru buďte připraveni prokázat všechny tvrdé dovednosti, které jste uvedli ve svém životopisu. Proto je důležité nepřehánět. Kromě toho můžete být požádáni, abyste poskytli podrobnosti o tom, kdy jste tyto tvrdé dovednosti použili v minulosti. Před pohovorem si připravte alespoň jeden příklad pro každou tvrdou dovednost, která souvisí s prací, o kterou se ucházíte. Během pohovoru se vyhněte tomu, aby to znělo jako čtení životopisu – snažte se popsat své dovednosti přirozeně. Nejlepší způsob, jak to udělat, je poskytnout příklady, jak jste tyto dovednosti využili k řešení konkrétních problémů v předchozím zaměstnání, například v python kurzu online nebo při práci s social media marketingem. Jak předvést své hard skills během technického interview Technický pohovor je skvělou příležitostí k procvičení svých tvrdých dovedností, protože budete mít za úkol vyřešit nějaký problém pomocí technologie. Co jsou technické pohovory? Technické pohovory se obvykle uskutečňují po úvodním pohovoru a pro vašeho potenciálního zaměstnavatele je to možnost, že vás uvidí přímo v akci při řešení technického problému i při komunikování svých řešení. Předmětem technického interview může být obecný úkol, který můžete vyřešit pomocí výběru nástrojů, nebo to může být něco specifického týkajícího se vaší budoucí pracovní pozice. Čas ukázat své hard skills je ihned po zveřejnění úkolu nebo dotazu. Dovednost, kterou používáte, si můžete zapsat na tabuli nebo začít tím, že nahlas řeknete, jaké nástroje byste použili. Jak se připravit na technické interview Pro efektivní technický pohovor je důležité připravit si seznam dovedností a znalostí do životopisu, které budete umět prezentovat i v praxi. Na naší platformě můžete získat mnohé tvrdé dovednosti, které vám pomohou při získání nového nebo lepšího zaměstnání. Přihlaste se do kurzů programování, online IT kurzů nebo jiných relevantních kurzů a pak určitě jděte s kůží na trh, hlaste se na pozice, jděte na pohovory a nakonec si nové vytoužené zaměstnání v IT najdete. Tímto způsobem budete mít vždy jistotu, že své hard skills umíte nejen dobře popsat v životopisu, ale i úspěšně prezentovat během pohovoru.

Tvorba her je tvůrčím úsilím, které vyžaduje jak kreativitu, tak technologické znalosti. Herní vývojáři musí znát programovací jazyky, které splňují specifické požadavky herního vývoje. Většina tvůrců her měla problém vybrat ideální programovací jazyk pro vývoj her, což je téma, kterému se věnují také IT kurzy a rekvalifikační kurzy zaměřené na tvorbu her. Je možné použít programovací jazyky jako C++, Python a další, přičemž některé jazyky vynikají efektivitou a výkonem více než jiné. Výběr programovacího jazyka pro herní vývojáře závisí na typu hry (konzole, počítač nebo mobil) a míře interaktivity. V tomto článku představíme top 8 programovacích jazyků pro vývoj her, což může být užitečné pro ty, kteří chtějí začít s vývojem her v rámci vzdělávacích kurzů. Podle výzkumné zprávy od Market Research Future (MRFR), „Informace o trhu s videohrami podle herního zařízení, podle typu hry, podle koncového uživatele a regionu – prognóza do roku 2027“ byl videoherní trh oceněn na 155,9 miliard v roce 2019 a velikost odvětví má růst ročním tempem 14,5 % do roku 2026. Mezi dominantní hráče na videoherním trhu patří Ubisoft Entertainment, Electronic Arts, Qualcomm Wireless Communications Technologies, Nintendo nebo Activision Blizzard. 1. C# C# je v současnosti jedním z nejoblíbenějších programovacích jazyků pro herní vývoj, zejména díky široké podpoře v různých herních enginech. Tento jazyk je vyhledávaný v IT kurzech pro vývoj her a stal se klíčovým mezi herními vývojáři. Jedním z důvodů jeho popularity je XNA framework vyvinutý společností Microsoft speciálně pro herní účely. XNA framework je ideální pro tvorbu her na Windows a Xbox, což z C# činí všestranný nástroj. Navíc, herní engine Unity3D, který také podporuje C#, umožňuje vytvářet hry pro různé platformy, včetně iOS, Android, PlayStation a Windows. Populární hry vyvinuté pomocí C# zahrnují Pokemon Go a Super Mario Run, což inspiruje mnoho začínajících vývojářů, kteří mohou začít svou cestu s herním vývojem díky rekvalifikačním kurzům. 2. C++ Není žádným překvapením, že C++ je jedním z nejlepších jazyků pro vývoj her, zejména proto, že je to populární a flexibilní řešení. C++ je známý svou vysokou úrovní abstrakce, která umožňuje mít přesnou kontrolu nad tím, jak hardware počítače interaguje s kódem. C++ také poskytuje podrobnější kontrolu nad tím, jak systém zpracovává grafiku, což hraje v herním průmyslu velmi důležitou roli. Další klíčovou výhodou používání C++ je, že vám umožňuje optimalizovat speciální části herního designu a dát jim jejich vlastní abstrakce. Je to podobné, jak dát specifickým prvkům hry vlastní infrastrukturu a zdroje.   Tato úroveň podrobného vývoje her je u mnoha jiných jazyků náročná, ne-li nemožná. C++ byl použit k vytváření populárních her jako StarCraft, Football Pro nebo Counter-Strike. 3. Java I když Java neposkytuje stejnou úroveň ovládání jako C++, mnozí považují Javu za nejlepší jazyk pro vývoj her. Popularita Javy je částečně způsobena její jednoduchostí použití, což z ní činí skvělé řešení pro mnohé nové herní vývojáře. Java komunita také poskytuje velkou sbírku nástrojů a jiných open-source řešení. Díky tomu je vývoj her mnohem rychlejší, zvláště proto, že můžete najít kód, který již byl napsán k použití ve vaší hře. Ve srovnání s C++ nabízí Java jednoduché psaní, ladění, učení a kompilování. Hry, jako například Mission Impossible III, Minecraft, FIFA 11 a Ferrari GT 3: World Track, byly všechny vytvořeny pomocí Javy. 4. JavaScript Pokud jde o vývoj online her, jen málo jazyků je lepších než JavaScript. JavaScript si dobře rozumí s HTML i CSS, což usnadňuje vývoj her pro více platform. Někteří programátoři považují JavaScript za pohodlné všestranné řešení, protože jej můžete použít k vytváření animací a interaktivních prvků. Online komunita JavaScriptu je také obrovská, takže můžete najít řadu předem navržených prvků, které můžete použít ve svých vlastních hrách. JavaScript je jazyk, který stojí za herními hity jako American Girl, Angry Birds a Aquaria. Chcete-li začít s jazykem, vyzkoušejte náš kurz Dělej hry v JavaScriptu. 5. Python Ačkoli není tak populární jako Java nebo C++, Python sa používá na vývoj her. Jeho knihovna PyGame je vhodná pro vývojáře, snadno se používá k vytváření her a umožňuje vývojářům rychle vytvářet prototypy her. Kromě toho, stejně jako Java a C++, i Python běží na principech OOP. Jeho jednoduchá křivka učení činí z Pythonu oblíbenou možnost pro mnohé začínající herní vývojáře. Některé populární hry vytvořené pomocí Pythonu zahrnují Battlefield 2, Disney's Toontown Online, Eve Online a Frets on Fire. 6. HTML5 HTML není programovací jazyk, ale přesto je v našem žebříčku. HTML5 je jednou z nejlepších možností  pro herní vývojáře pro vytváření aplikací a her pro různé platformy a prohlížeče. Dále jej lze snadno používat s JavaScriptem. HTML5 je široce preferováno pro vývoj her pro své špičkové herní enginy. Herní frameworky včetně Construct 2, ImpactJS, Phaser, Turbulenz a Booty5 převzaly zodpovědnost za proces vývoje her v HTML5. Některé populární hry vytvořené pomocí HTML5 zahrnují Cookie Clicker, Gods Will Be Watching, World Cup Penalty 2018. 7. UnrealScript Unreal Engine vyvinul programovací jazyk UnrealScript nebo UScript. Stejně jako Java, i UnrealScript je objektově orientován bez vícenásobného dědění. Hlavní herní platformy včetně Windows, Android, Linux a Playstation používají UnrealScript. V roce 2014 však Epic Games oznámily, že Unreal Engine 4 nebude podporovat UnrealScript. Některé populární hry vyvinuté pomocí UnrealScript zahrnují Advent Rising, America's Army, The Wheel Of Time, Batman-Arkham Knight a jeho série. 8. Lua Lua je lehký, vysokoúrovňový a multiplatformový programovací jazyk, který se snadno spouští, díky čemuž je zábavné a efektivně jej používat pro vývoj videoher. Může být navržen tak, aby se dal vložit do mnoha aplikací, díky čemuž je pro vývojáře a hráče pohodlné upravovat hru. Herní enginy, jako například Gideros mobile, Corona SDK a CryEngine, používají Lua jako svůj primární programovací jazyk. Některé populární hry vyvinuté pomocí jazyka Lua jsou Age of Conan, American Girl, Angry Birds a Aquaria. Zajímá tě herní vývoj a chceš se mu začít věnovat? Určitě si prohlédněte některé z našich kurzů věnované právě tvorbě her v Unity3D, JavaScriptu či GameMaker Studio.

Slovní spojení etický hacking se na první pohled může jevit jako oxymoron. V tomto blogu ti však vysvětlíme, co je to etický hacking, na jakých principech je postaven, jak se liší od toho neetického hackingu a jak může být přínosný pro firmy. Když vznikl pojem „hacker“, popisoval softwarové inženýry, kteří vyvinuli kód pro sálové počítače. Nyní to znamená zkušeného programátora, který se pokouší získat neoprávněný přístup k počítačovým systémům a sítím využitím slabých míst v systému. Hackeři píší skripty, aby pronikli do systémů, prolomili hesla a ukradli data. I když se hackování stalo pojmem, který nejčastěji popisuje škodlivé a neetické aktivity, nemusí tomu tak být. Hacker může tyto dovednosti stále dobře využít. V tomto článku se podíváme na etické hackování a ukážeme ti, jak můžeš začít svou cestu stát se etickým hackerem. Co vlastně dělají etičtí hacker? Etický hacking je znám také jako white hat hacking nebo penetrační testování. Může to být velmi zajímavá kariéra, protože etičtí hackeři tráví svůj pracovní den učením se, jak fungují počítačové systémy, odhalováním jejich zranitelných míst a zkoušením vkrást se do nich beze strachu ze zatčení. Na rozdíl od neetických hackerů, kteří jsou obvykle motivováni finančním ziskem, etičtí hackeři mají za cíl pomoci firmám (ale i společnosti jako celku) udržovat jejich údaje v bezpečí. Firmy si najímají etické hackery, aby našli zranitelná místa ve svých systémech a aktualizovali chybný software, aby nikdo jiný nemohl použít stejnou techniku ​​k opětovnému proniknutí. Jako etickému hackerovi se ti buď podaří nabourat do systému a poté ho opravit, nebo se pokusíš nabourat do systému a nepodaří se ti to. Oba výsledky znamenají vítězství pro etického hackera a firmu, protože firemní síť a údaje jsou v konečném důsledku bezpečné. Řekněme si ještě jaký je rozdíl mezi etickým hackerem a penetračním testerem. Zatímco termín etický hacking lze použít k popsání celkového procesu hodnocení, provádění, testování a dokumentování založeného na množství různých hackerských metodologií, penetrační testování je jen jeden nástroj nebo proces v rámci etického hackingu. Hledají zranitelná místa Zranitelnost jsou bugy nebo chyby v softwaru, které lze využít k získání neoprávněného přístupu do sítě nebo počítačového systému. Mezi nejběžnější zranitelnosti patří: • zastaralý software, • nesprávně nakonfigurované systémy, • nedostatečné šifrování údajů. Některé zranitelnosti lze snadno otestovat, protože chyby již byly zdokumentovány. V těchto případech musí penetrační tester provést pouze skenování systému, aby zjistil, zda v systému existuje chyba a aktualizovat software. Další zranitelnosti však mohou být neznámé a penetrační tester použije skripty a další nástroje, aby maximálně otestoval systém a zjistil, jestli se nějaké chyby objeví. Ukazují metody používané hackery Etičtí hackeři se mohou vžít i do role učitele. Mnoho firem a zaměstnanců ví jen málo o hrozbách kybernetické bezpečnosti ao tom, jak jejich jednání může zabránit hrozbě nebo pomoci hackerovi ukrást data. Etičtí hackeři pořádají kurzy o kybernetické bezpečnosti a varují zaměstnance před novými hrozbami, když je objeví. Vzdělávání je obzvlášť účinné proti phishingu a jiným kybernetickým útokům typu sociálního inženýrství, které vyžadují, aby útočníkův cíl ​​(člověk) podnikl kroky, aby byla jeho hackerská aktivita umožněna. Když jsou zaměstnanci informováni o potenciální hrozbě, existuje větší šance, že ji bude možné zastavit dříve, než infikuje systém. Pomáhají předcházet kybernetickým útokům Etičtí hackeři také spolupracují s ostatními členy bezpečnostního týmu na vytvoření bezpečnější infrastruktury pro podnik. Etičtí hackeři vědí, jaké druhy hrozeb existují, a mohou týmu pomoci při výběru nástrojů a vytváření bezpečnostních politik, které mohou zabránit hrozbám, o kterých možná ještě ani nevědí. Mohou také pomoci s nastavením systémů pro zálohování a obnovu, které lze použít v nejhorším případě.[Image] Klíčové principy etického hackingu Hranice mezi black hat (nebo neetickým) hackingem a white hat (nebo etickým) hackingem se může zdát nejasná. Koneckonců, existuje také gray hat hacking, které se nachází někde mezi těmito dvěma. Jako etický hacker bys měl dodržovat několik zásad: • Dodržuj zákon: hackování je etické pouze tehdy, pokud máš povolení k provedení hodnocení bezpečnosti systému, který hackuješ. • Poznej rozsah projektu: chovej se jen v intencích smlouvy, kterou máš se společností. Zjisti přesně, co máš testovat a testuj pouze tyto systémy. • Nahlas všechna slabá místa: nahlas všechna slabá místa, která najdeš a navrhni způsoby, jak je opravit. • Respektuj jakékoli citlivé údaje: penetrační tester často testuje systémy, které uchovávají citlivé údaje a bude muset podepsat smlouvu o mlčenlivosti (NDA). Proč je etický hacking důležitý? Záměrným zjištěním zneužití a slabin v počítačových sítích organizace je v podstatě možné opravit je dříve, než je zneužije neetický hacker. Etičtí hackeři tedy pomáhají organizacím identifikovat a eliminovat hrozby zlepšováním celkové bezpečnosti IT v organizaci. Samozřejmě nejsou to jen údaje, které jsou v sázce, pokud jde o počítačovou kriminalitu. Ve zprávě Centra pre strategické a medzinárodné štúdie a spoločnosti McAfee v oblasti bezpečnostního softwaru z roku 2020 bylo zjištěno, že ztráty z počítačové kriminality dosáhly v roce 2020 přibližně 945 miliard USD. Jen pro srovnání, v roce 2018 to bylo zhruba 522 miliard USD, takže nárůst je znepokojivý. Tyto rostoucí náklady se připisují lepšímu vykazování, jakož i efektivnějším technikám hackerů. Kromě ztráty údajů a peněz může počítačová kriminalita poškodit veřejnou bezpečnost, poškodit ekonomiky a podkopat národní bezpečnost. Je zřejmé, že je nezbytné chránit organizace a jejich údaje a etické hackování může v této ochraně hrát klíčovou roli. Druhy etického hackingu Existuje několik etických hackerských metod a základních oblastí, které může profesionál použít. Níže uvádíme některé z nejběžnějších typů etického hackování: • Hackování webových aplikací. Webové aplikace jsou sdíleny přes síť (jako je internet nebo intranet) a někdy jsou založeny na prohlížeči. I když jsou pohodlné, mohou být zranitelné vůči útokům skriptů a etičtí hackeři takové slabiny testují. • Hackování webového serveru. Webové servery provozují operační systémy a aplikace, které hostují webové stránky a připojují se k back-end databázím. V každém bodě tohoto procesu existují potenciálně slabá místa, která musí etičtí hackeři otestovat, identifikovat a doporučit opravy. • Hackování WIFI bezdrátové sítě. Všichni známe bezdrátové sítě – skupinu počítačů, které jsou bezdrátově připojeny k centrálnímu přístupovému bodu. S touto vymožeností však přichází řada potenciálních bezpečnostních nedostatků, které musí white-hat hackeři hledat. • Hackování systému. Přístup k zabezpečené síti je jedna věc, ale hackování systému se zaměřuje na získání přístupu k jednotlivým počítačům v síti. Etičtí hackeři se přesně o to pokusí a zároveň navrhnou vhodná protiopatření. • Sociální inženýrství. Zatímco ostatní metody se zaměřují na přístup k informacím prostřednictvím počítačů, systémů a sítí, sociální inženýrství se zaměřuje na jednotlivce, lidi. Často to znamená manipulaci lidí, aby předali citlivé údaje nebo poskytli přístup, aniž by měli podezření na špatný úmysl. Jaké pracovní pozice může obsadit etický hacker? Firmy všech velikostí a odvětví se obávají bezpečnosti své sítě. Pokud stále dochází k narušení bezpečnosti a firmy budou mít stále citlivé údaje, etičtí hackeři budou žádáni, takže trh práce pro ně vypadá dobře iv budoucnosti. Některé větší podniky mají mezi zaměstnanci etických hackerů, kteří celý den provádějí bezpečnostní testy a penetrační testy. V jiných společnostech může být etické hackování pouze součástí práce, zatímco většinu času trávíte konfigurací sítí a nastavováním nových systémů. Některé z nejpopulárnějších pozic etických hackerů zahrnují: • Penetrační tester • Security Analyst • Etický hacker • Bezpečnostní konzultant • Bezpečnostní inženýr • Bezpečnostní architekt • Analytik informační bezpečnosti • Manažer informační bezpečnosti Závěr Pokud tě kariéra v tomto odvětví zatím láká, možná tě také zajímá, jak se naučit etický hacking. Většina etických hackerů, penetračních testerů a white-hat hackerů se pustí do etického hackingu, protože je zajímá, jak funguje internet a informační bezpečnost. Jedna věc, kterou musí etický hacker vědět, je kybernetická bezpečnost. Jelikož etický hacker se zabývá i softwarovými zranitelnostmi a možná bude muset psát skripty, které mu pomohou s tímto úkolem, budeš se muset naučit i nějaký programovací jazyk (pravděpodobně to bude více jazyků). Pro etické hackery jsou doporučené jazyky jako Python, C, C++ nebo JavaScript. Práce s terminálem, scriptování v Bashi jsou také silně doporučeno, stejně tak nástroje pro testování zranitelnosti jako Metasploit a OpenVAS. Mnoho užitečných nástrojů a postupů etického hackingu se naučíš v našem online kurzu Úvod do etického hackingu. Nejdůležitějším požadavkem je však zvědavost. Takže buď zvědavý a hodně štěstí při etickém hackování!

V říjnu a listopadu 2021 vyšly dvě novinky do perfektního Wordpress tématu DIVI. V tomto článku se na novinky podíváme podrobněji, konkrétně na první z nich. Celostránkové editování v DIVI. První novinkou je možnost editovat celou stránku odkudkoli. V minulosti, pokud jste chtěli upravit hlavičku stránky, tak jste museli přejít speciálně na místo pro úpravu hlavičky. Nyní umíte upravit všechno odkudkoli. Pokud to vidíš, umíš to upravit. Tato aktualizace ti umožňuje snadno přejít na tvé vlastní hlavičky, zápatí a šablony příspěvků během prohlížení webových stránek a tak je rychleji upravovat ve Visual Builderu. K úpravě částí tvého webu již není třeba přecházet přes informační panel WordPressu nebo Divi builderu. Když povolíš Visual Builder, můžeš upravovat vše, co vidíš, od horní části webu až po její spodní část. V jednoduchosti řečeno: bez ohledu na to, kde se na svém webu nacházíš, můžeš upravovat to, co vidíš. Samozřejmě, pomocí Divi umíš upravovat vše, co na stránce vidíš, ale v minulosti jsi musel jít přes Divi theme builder, který jsi musel lokalizovat a poté najít specifickou část stránky a tak ji upravit. To mohlo zabrat nějaký čas, zvláště pokud jsi měl vytvořeno několik templatů a nejprve jsi musel zjistit, který chceš upravit – který je aktivní. Nainstaluj updaty Jako první krok musíš udělat update Divi témata na nejnovější verzi. Pokud nemáš povoleny automatické updaty, tak postup je následující: půjdeš do Appearance – Themes a uděláš update.[Image]Pokud vlastníš jednorázovou licenci, tak updaty si umíš stahovat během prvního roku. Pokud ne, tak ti doporučuji zakoupit si plnou licenci - updaty máš stále zadarmo. Jak začít Jsme na našem webu, který chceme upravovat. Jsme přihlášeni a prohlížíme si web. [Image] V horní liště povolíme Visual Builder stisknutím na Enable Visual Builder. Nyní umíš jednoduše upravovat custom header, custom footer, stránky a prostě všechno, co na stránce vidíš.[Image]Teď už ti nic nebrání vyzkoušet tuto novinku a potěšit se s jednodušším editováním 🙂

Objem údajů, které se vytvářejí dennodenně, každý rok exponenciálně roste. V průměru každý z nás vytvoří každou vteřinu minimálně 1,7 megabajtu dat. Mnohé z těchto údajů shromažďují firmy, pro které znamenají klíčovou roli při rozhodování a strategickém plánování. V tomto kontextu je správná analýza dat zásadním faktorem pro efektivní využití dat. Bez správných nástrojů se však data nevyužívají a jen zabírají místo. Proto přicházejí na scénu nástroje pro statistickou analýzu dat. Umožňují datovým vědcům a datovým analytikům shromažďovat a analyzovat data, aby je přeměnili na užitečné informace pro rozvoj podnikání či přijímání správných rozhodnutí. K dispozici je široká škála nástrojů pro analýzu dat. Některé z nich jsou programovací jazyky, které jsou oblíbené mezi datovými vědci, protože se snadno používají a dobře analyzují data. Mezi tyto nástroje patří například programovací jazyky, které se často vyučují v IT kurzech a které zahrnují Python, R nebo SQL. Některé nástroje jsou knihovny pro tyto programovací jazyky, které zjednodušují analýzu údajů. A některé jsou samostatné aplikace, které běží v počítači nebo ve webovém prohlížeči. Výběr správných nástrojů pro analýzu dat Před výběrem nástroje pro analýzu údajů je třeba zvážit několik otázek, zejména: • Jaký druh dat analyzujete? Jsou to jednoduché číselné údaje uložené v tabulkách a databázích, nebo kvalitativní údaje s otevřeným koncem, jako jsou konverzace v sociálních médiích, které vyžadují analýzu pomocí modelů strojového učení k vytvoření přehledů? • Kolik dat analyzujete? Pokud jsou údaje, které potřebujete analyzovat, omezené, práci zvládne téměř každý nástroj. Pokud však plánujete analyzovat big data, budete muset k analýze dat použít specifické nástroje. • Jaké technické znalosti jsou potřebné k provedení analýzy? Pokud ovládáte programovací jazyk, jako je Python, R, Java nebo SQL, pak máte mnoho možností, pokud jde o výběr nástroje pro statistickou analýzu dat. A pokud nejste technický nebo nemáte zájem o učení se jazyku, máte také několik možností, protože jsou k dispozici tzv. "no-code" nástroje, které můžete použít. • V jakém formátu chcete výsledky? Chcete vidět své výsledky ve formátu tabulky nebo byste raději generovali grafické zobrazení výsledků? Nejpopulárnější nástroje pro analýzu dat Po zodpovězení těchto otázek si uděláte přehled o různých analytických nástrojích a zvolíte ten nejvhodnější pro vaše potřeby. V seznamu níže nyní uvedeme populární nástroje pro analýzu dat, která by vám mohla pomoci. Na výběr jsou jak aplikace využívající pokročilé algoritmy, tak nástroje dostupné v rámci online kurzů, které vás provedou jednotlivými kroky analýzy. 1. Python Python je jedním z nejpoužívanějších programovacích jazyků pro analýzu dat a je také vyhledávaný ve světě vzdělávacích kurzů zaměřených na programování a práci s daty. Je to interpretovaný, univerzální, vysokoúrovňový jazyk, který lze použít pro procedurální, funkční i objektově orientované programování. Tato flexibilita je jedním z důvodů, proč je Python oblíben u programátorů s různým zaměřením. Navíc, jeho jednoduchá syntax, která je téměř jako přirozený jazyk, z něj činí ideální volbu nejen pro profesionály, ale i pro začínající vývojáře, kteří se často přihlašují na online kurzy Pythonu. Co však dělá Python skvělým jazykem pro analýzu dat, jsou všechny knihovny třetích stran, které můžete do svého projektu přidat zdarma. Mnohé z těchto knihoven, jako jsou Matplotlib, PyTorch a Pandas, jsou navrženy pro zpracování dat, což znamená, že pro analýzu dat musíte napsat méně kódu. Tyto knihovny jsou často také součástí různých IT kurzů, kde se zaměřují na efektivní vizualizaci a zpracování dat. 2. Matplotlib Matplotlib je knihovna Pythonu, která usnadňuje vizualizaci dat a grafické vykreslování. Můžete ji jednoduše nainstalovat na jakýkoli operační systém, který podporuje Python, včetně Mac, Windows a Linux. Po nainstalování můžete dlouhé seznamy čísel převést na snadno srozumitelné koláčové grafy, tepelné mapy, histogramy a jiné typy vizualizací, které jsou připraveny k použití v sestavách nebo publikování online. Statistická analýza dat s Matplotlib tak získává atraktivní a přehledné zobrazení. Matplotlib může také vygenerovat uživatelské rozhraní pro vaši grafiku s nabídkou, kterou můžete použít pro přizpůsobení grafiky bez psaní dodatečného kódu. Tato knihovna je často součástí kurzů programování, kde si studenti mohou vyzkoušet vytvoření interaktivních vizualizací a pochopit, jak vizualizovat data pro efektivní rozhodování. 3. PyTorch PyTorch je open source knihovna Pythonu, která se používá k vytváření, trénování a spouštění modelů strojního učení. Používá tenzory podobné polím pro kódování vstupů, výstupů a parametrů modelů. Tenzor je kontejner pro data, který může tyto údaje reprezentovat v libovolném počtu dimenzí, což z něj činí velmi flexibilní nástroj pro analýzu dat. Další výhodou PyTorch je, že může spouštět modely strojového učení pomocí počítačového GPU a nikoli CPU. To znamená, že model strojového učení PyTorch vám může poskytnout report 4 až 5krát rychleji než jiné nástroje pro analýzu údajů, které využívají pouze zpracování CPU. 4. Pandas Pandas je další knihovna Pythonu a je to švýcarský armádní nožík pro manipulaci s údaji. S pandas můžete změnit nestrukturované údaje z více zdrojů na 2D objekt v paměti zvaný DataFrame. Když už máte data v DataFrame, můžete je rychle filtrovat, vyhledávat, segmentovat a segregovat. Můžete také sloučit a spojit dva různé DataFrame. 5. Jupyter Notebook Jupyter Notebook je webová aplikace s otevřeným zdrojovým kódem, ve které můžete spouštět Python, R a další programovací jazyky v interaktivním prostředí. Jelikož se jedná o webovou aplikaci, umožňuje interaktivní spolupráci mezi uživateli. Nazývá se to „notebook“, protože umožňuje analytikům dat nejen ukládat a spouštět kód v prohlížeči, ale přidává také vysvětlující text, obrázky a další podpůrné informace. Zápisníky Jupyter slouží jako výpočetní záznam mezi spolupracovníky a vytvořené záznamy lze uložit jako soubory JSON. Tyto soubory pak lze použít ke sledování každého kroku procesu. O PyTorch, Pandas a tvorbě grafů v Matplotlib se více dozvíš v našem online kurzu Python Data Science. 6. R R byl navržen speciálně pro potřeby komunity zabývající se datovou analýzou a statistikou. Jazyk R je vhodný pro strojní učení, vizualizaci údajů a statistickou analýzu. Obrovskou výhodou jazyka R je právě jeho obrovská komunita. R je sada nástrojů pro manipulaci s údaji, provádění výpočtů a generování grafiky. Dodává se s výkonnými možnostmi zpracování a ukládání dat, jakož i flexibilní sadou grafických nástrojů pro generování tabulek a grafů, které jsou připraveny pro publikování v sestavách. Pokud si vyberete jazyk R, neuděláte určitě chybu, zejména proto, že byl od základů vytvořen právě pro datovou analýzu. 7. SQL SQL, což je zkratka pro Structured Query Language, je programovací jazyk, který byl vytvořen pro interakci s relačními databázemi. Z tohoto důvodu a také vzhledem k tomu, že firmy ukládají většinu svých údajů v databázích, je SQL základním nástrojem, který datoví vědci a datoví analytici používají pro tvorbu reportů a analýzu dat. SQL je navíc jednoduchý jazyk k učení, a proto se často vyučuje v rekvalifikačních kurzech online, kde se zaměřuje na efektivní práci s daty. Dotazy, které do SQL píšete, jsou téměř jako anglické věty, což usnadňuje práci i méně zkušeným uživatelům. Téměř každý jiný programovací jazyk navíc obsahuje knihovny, které můžete použít k interakci s databázemi. Tato široká podpora činí SQL výkonným nástrojem, který je často zahrnutý i v nejlepších rekvalifikačních kurzech pro práci s daty, protože umožňuje rychlou analýzu velkých datových souborů. 8. D3.js D3.js je open-source JavaScriptová knihovna pro vytváření vlastních vizualizací ve webovém prohlížeči. Spolu s JavaScriptem využívá HTML, škálovatelnou vektorovou grafiku a CSS, což umožňuje webovým vývojářům provádět analýzu dat a tvorbu interaktivních grafů přímo v prohlížeči, aniž by se museli učit nový jazyk. D3 je zkratka pro "Data Driven Documents" a umožňuje vývojářům propojit data na HTML dokumenty pomocí Document Object Modelu (DOM) a poté transformovat dokument na základě dat, která používá. D3.js také podporuje interakci, animaci, anotaci a kvantitativní analýzu. I když lze technologie, které D3 používá, poměrně snadno pochopit, knihovna obsahuje více než 30 modulů a 1 000 metod vizualizace, jejichž zvládnutí může vyžadovat čas. D3.js je součástí některých rekvalifikačních kurzů online zaměřených na datovou analýzu a vizualizaci dat, kde si studenti mohou osvojit vytváření interaktivních a dynamických vizualizací. 9. MATLAB MATLAB používá vysokoúrovňový programovací jazyk pro matematické modelování, numerické výpočty a vizualizaci dat. Jeho název je zkratkou pro „maticovou laboratoř - matrix laboratory“, protože jde o maticový jazyk. Matematické matice jsou datové struktury, které dokážou vyřešit mnohé technické výpočetní problémy efektivněji než jiné skalární programovací jazyky. MATLAB můžete použít na řadu různých úkolů, jako je vykreslování údajů, vývoj algoritmů, vytváření modelů strojního učení, interakce s programy napsanými v jiných jazycích a analýza množin dat. Díky jeho pokročilým matematickým funkcím existuje mnoho technických rolí, které používají MATLAB, včetně softwarových inženýrů a datových analytiků. 10. Tensor Flow TensorFlow je open-source platforma strojového učení a analýzy dat, kterou vytvořil tým Google Brain. Používá se pro numerické výpočty a implementaci neuronových sítí s hlubokým učením. Kód pro TensorFlow je napsán v C++, ale poskytuje API, ke kterému lze přistupovat pomocí mnoha jiných programovacích jazyků včetně Python, Go, Java, R, JavaScript a dalších. TensorFlow dokáže trénovat a spouštět modely strojového učení pro rozpoznávání obrázků, klasifikaci ručně psaných číslic, vkládání slov, opakující se neuronové sítě, překlad jazyka, zpracování přirozeného jazyka a simulaci. A namísto toho, abyste se museli zabývat podrobnostmi vytváření vlastních algoritmů, můžete si vytvořit své vlastní modely pomocí TensorFlow. 11. Tableau Tableau je přední nástroj Business Intelligence na trhu, který se používá pro analýzu a vizualizaci údajů v jednoduchém formátu. Tableau je nástroj pro analýzu dat, který se používá k vytváření kvalitních vizualizací dat pro business intelligence. Dokáže extrahovat data z mnoha zdrojů, včetně Microsoft Excel, PDF souborů, různých typů databází nebo dokonce souborů uložených na AWS. Po extrahování dat k nim může přistupovat aplikace Tableau Desktop. Potom jej můžete použít ke generování dashboardů a vizualizací v softwaru. Data mohou být také publikována na Tableau Server, kde k nim lze přistupovat z jakéhokoli místa, včetně mobilních zařízení. A to vše můžete udělat bez psaní jakéhokoli kódu. Závěr Nástroje pro analýzu dat vám pomohou objevovat trendy a vzorce, na jejichž základě budete umět dělat lepší rozhodnutí. K dispozici je široká škála nástrojů, od složitých programovacích jazyků až po aplikace, které vyžadují velmi málo technických znalostí. Výběr je jen na vás.

Na základě některých statistik se předpokládá, že poptávka po softwarových inženýrech do roku 2029 poroste o 22%. Tato poptávka po softwarových inženýrech a webových či mobilních aplikacích, které vytvářejí, vedla k mnoha novým pracovním pozicím a inovativním, efektivnějším vývojovým procesům – jako například DevOps. Zajímá tě, co je to DevOps, co dělá takový DevOps Engineer (inženýr), kolik vydělává a jaké dovednosti potřebuje? Čti dál a dozvíš se víc.[Image]Co je DevOps? DevOps je spojení slov Development (vývoj) a Operations (provoz). Je to speciální metoda vývoje softwaru, která spojuje procesy, lidi a technologie, díky čemuž mohou firmy produkovat kvalitní software, služby a produkty. DevOps-áci používají nástroje, procesy a metody vývoje k zajištění efektivního vývoje aplikací. Hrají důležitou roli v každé fázi procesu vývoje, od nápadu až po implementaci a údržbu. DevOps označuje způsob vývoje softwaru, který zajišťuje, že vše běží hladce v každé fázi vývoje. Před představením DevOps v roce 2009 vývojářské týmy obvykle sestavovaly každou část aplikace nezávisle. Jeden tým by se například zabýval strukturou databáze, zatímco jiný vytvořil frontend nebo bezpečnostní prvky. I když to bylo efektivní, často to vedlo k problémům, kdy byly tyto různé části spojeny do jednoho celku. DevOps se snaží tento problém vyřešit tím, že všechny účastníky vývoje spojí dohromady. Můžeš si to lehce představit jako stavbu domu. Standardně bys měl různé dodavatele, kteří by dělali různé práce: zedníci, elektrikáři, instalatéři, malíři atp. U DevOps modelu však tito dodavatelé spolupracují, diskutují o každé fázi vývoje a pracují spolu a táhnou za jeden provaz. Výsledkem je, že konečný produkt je efektivnější, kvalitnější a ušetří i čas, protože každá složka se pojí s ostatními. DevOps Engineer zajišťuje, že se to všechno děje hladce a konzistentně během celého životního cyklu vývoje. DevOps specialisté tedy používají různé nástroje, procesy a metody vývoje, aby zajistily efektivní vývoj aplikací. V každé fázi procesu vývoje (od nápadu až po implementaci a údržbu) hrají významnou roli. Jelikož celý vývoj aplikace je v rámci jednoho týmu, vývojáři jsou schopni rychleji komunikovat mezi sebou, ale také kolaborovat se zákazníkem, což znamená častější vydávání nových verzí vyvíjeného softwaru. Funkce DevOps DevOps specialista podporuje komunikaci, spolupráci a sdílení odpovědnosti napříč všemi stranami během životního cyklu vývoje. Hlavní výzvou, které čelí DevOps-áci, je sjednotit všechny účastníky vývoje, což jsou frontend a backend developeři, UI/UX designéři, testeři, lidé zodpovědní za bezpečnost produktu, ale také obchodníci, zákaznický servis či další klíčové osoby. V DevOps kultuře jsou všichni tito účastníci stejně důležití a jejich vstupy do vývoje mají stejnou hodnotu. DevOps-ák musí zajistit, že je s tím celý tým ztotožněn, podporuje to a samozřejmě zejména praktikuje. Jaké techniky používají DevOps-áci? Nejčastěji jsou využívány následující postupy či technologie: • continuous integration, continuous deployment (CI/CD), • kontejnerizace, • monitorování. Ve zkratce si řekněme o každé z výše uvedených technologií. CI/CD Zavádí automatizaci do softwarového vývoje. Pomocí skupiny různých nástrojů tak lze zajistit automatické sestavování verzí, jejich kontrolu a reporting kvalit konkrétní verze. Po sestavení a otestování lze nasadit verzi do produkčního prostředí. To je technika Continuous Integration. Jinými slovy, změny se provedou a integrují okamžitě. "CD" se může vztahovat i na Continuous Delivery. Změny provedené v aplikaci se před odesláním do úložiště (např. GitHub) testují na chyby. Následně jsou umístěny do živé produkce. Continuous Deployment znamená automatické odesílání změn provedených vývojářům z úložiště jako například. GitHub do produkce, kde jej mohou koncoví uživatelé používat. Kontejnery Kontejnery poskytují způsob izolace procesů od zbytku softwaru. Každý kontejner funguje v podstatě jako virtuální stroj, který spouští jednu část celkového procesu. Protože kontejnery lze velmi rychle zapnout a vypnout, kontejnerizace usnadňuje vytváření, nasazování a spouštění aplikací. DevOps engineer musí rozumět kontejnerizaci, protože má vliv na to, jak se produkt vytváří, upravuje a testuje. Při vytváření kontejneru by mělo platit pravidlo, že jeden kontejner je jedna služba. Abychom docílili těchto vlastností kontejnerů, musíme dodržet 3 hlavní principy kontejnerizace: standardnost (Standard), jednoduchost (Lightweight) a izolovanost (Isolated). V dnešní době je velmi populární přechod na mikroservisově orientovanou architekturu. U této architektury je funkcionalita softwaru rozdělena do menších částí - mikroservisů. Cílem je vytvoření aplikace, která bude co nejvíce modulární. Bude to znamenat její zjednodušení, udržovatelnost a také škálovatelnost. Funkcionalita aplikace se rozdělí do jednotlivých mikroservisů, kde každý má na starosti pouze jednu, oddělenou část softwaru. Pokud bude nutná změna aplikace, tyto mikroservisy je relativně snadné upravit. Provede se jen požadovaná změna, upraví se daný mikroservis a opětovně je nasazen. Při takovém přístupu se vyskytuje méně chyb, výpadků a má to kladný vliv na testování a hledání chyb v softwaru. Monitorování Monitorování zahrnuje používání systému, který umožňuje sledovat celý vývojový ekosystém a upozorní tě, pokud se něco pokazí. S dobře nastaveným monitorováním můžeš rychle řešit problémy pomocí analýzy základních příčin, která přesně určí, kde problém začal. Monitorování ti také umožňuje zjistit, jak se různé systémy navzájem ovlivňují, ať už běží současně nebo postupně. Tvá práce jako DevOps specialisty bude téměř nemožná bez komplexního monitorovacího řešení. Řešení problémů bude rychlejší a efektivnější.[DASA DevOps Competency model (zdroj: DASA)] Dovednosti DevOps specialisty Technické dovednosti jsou nezbytností. I když se v DevOps prostředí a IT obecně neustále objevují nové technologie a nástroje, dobrý DevOps inženýr by měl mít kvalitní znalosti v těchto oblastech: • verziování, systém správy verzí (jako Git, Github, Bitbucket, Svn atd.), • Continuous integration (Jenkins, Bamboo, VSTS), • koncepty kontejnerů (Docker), • orchestrace kontejnerů (Kubernetes, Swarm, Openshift), • cloud (AWS, Azure, GoogleCloud, Openstack), • základy sítí, Linux (základy OS), Bash, • základy programování (např. Python, Design Patterns). DevOps inženýři musí být schopni psát bezpečný kód na ochranu aplikací před útoky, jakož i na obranu před běžnými zranitelnostmi kybernetické bezpečnosti. Stejně jako v jiných technických prostředích, klíčovým prvkem DevOps je také automatizace. Mnoho opakujících se a manuálních úkolů prováděných tradičnějšími systémovými administrátory lze automatizovat pomocí jazyků jako Python, Ruby, Bash či Shell. Nezapomínej ani na soft skill dovednosti jako komunikační dovednosti, dobrou organizaci, ochotu spolupracovat, flexibilitu, prezentační dovednosti nebo to, že zákazník je na prvním místě. Mzda DevOps specialisty se podle portálu platy.sk pohybuje v závislosti na regionu a seniority na úrovni od 2.000 Eur výše. Jedná se o velmi žádanou pozici, poptávka po DevOps inženýrech v posledních letech značně vzrostla.[Image]Jak se stát DevOps specialistou Aby ses stal DevOps specialistou, musíš získat znalosti a zkušenosti potřebné pro práci s různými technologiemi. Klíčem je naučit se dovednosti, aplikovat je a vybudovat si portfolio, kterým se umíš odprezentovat. Náš seznam výše v článku se zdá být vyčerpávající a nekonečný. Jak jsme již zmiňovali, v jedné oblasti můžeš být expertem ao jiných víš toho málo. To je naprosto v pořádku. Základní znalosti z každé oblasti jsou dobrým začátkem. Například, pokud jsi softwarový inženýr, určitě jsi dobrý v programování. Nemělo by být pro tebe obtížné zvládnout práci admina, protože některé činnosti jsi už určitě mohl vykonávat ve své práci. Stejně tak, pokud jsi síťový inženýr, nebudeš mít problém naučit se více o bezpečnosti, virtualizaci a správě infrastruktury. Každá z těchto dovedností spolu souvisí. Cesta k tomu, abyste se stali DevOps specialistou je dlouhá, ale stojí za to. A neexistují žádné zkratky.

V tomto článku ti ukážeme možnosti, jak vydělávat víc a generovat pasivní příjem. Diverzifikace zdrojů příjmu je dobrá strategie. Dnes ti přiblížíme 5 způsobů, díky kterým můžeš jako kreativec vedle svého hlavního zaměstnání vydělávat víc. Každý pasivní příjem zahrnuje úvodní investici. Tou může být čas, námaha a úsilí, peníze nebo kombinace všech prvků. Začněme pěkně popořádku. 1. Vytvářej a prodávej designové templaty / šablonyJednou z nejpopulárnějších strategií pasivního příjmu, kterou designéři rádi využívají, je prodej různých hotových designových vzorů online. Pokud o tom přemýšlíš, mnoho nedesignérů nebo začínajících designérů pravidelně hledá hotové šablony pro různé využití od social media, přes newslettery až po design webstránek. Zkus vytvářet šablony, které jsou univerzální a využitelné širokospektrální, například: • vizitky, • různé mockupy, • design webstránek s různým zaměřením, • prezentace, • fotografie a ilustrace, • životopisy, • další. Templaty mžeš prodávat na různých portálech (marketplace) jako jsou například Shutterstock, Adobe Stock, iStock, ale i Canva nedávno spustila svůj marketplace.[Image] 2. Sdílej své znalostiJako designér máš určitě mnoho vědomostí a zkušeností, o které se můžeš podělit. Určitě budeš mít dobrý pocit, když pomůžeš začínajícím designérům sdílením svých cenných poznatků a zároveň tím umíš vydělat peníze navíc. Jak sdílet své znalosti? Můžeš zorganizovat workshop či školení, napsat knihu (ebook), vytvořit online kurz nebo mentorovat designéry začátečníky.  Samozřejmě, budeš muset investovat čas do přípravy a vytvoření těchto vzdělávacích zdrojů, ale když je zpřístupníš, z dlouhodobého hlediska se mohou stát zajímavým zdrojem příjmu.[Image] 3. Prodávej vlastní nástroje a assetyMezi tyto nástroje a assety můžeme zařadit například ilustrace, PSD zdrojáky, fonty, textury, gridy, UI kity a mnoho dalšího. Jiní designéři se mohou zajímat o tyto zdroje a budou je chtít použít ve svých vlastních designových výtvorech. Pro tebe půjde o ideální pasivní příjem, protože sice vynaložíš čas na vytvoření digitálních produktů, ale potom je budeš prodávat znovu a znovu. Začít je jednoduché, existuje několik stránek, kde můžeš svá díla prodávat, například Envato Market, Vecteezy, Creative Market a další.[Image] 4. Navrhuj a prodávej merchProdej vlastního zboží je zajímavý zdroj příjmu zvláště pokud už máš dostatečně velké publikum, které tě sleduje. Nejprve se tedy pověnuj budování svého brandu a followerů. Prodej merchu je v současnosti poměrně jednoduchý, využij mezinárodní služby jako Printify nebo lokální GoMerch. Pokud už máš spoustu sledovatelů, za zvážení stojí i rozjet Patreon či jiné formy monetizování obsahu, například přes affiliate marketing nebo různé referral programy.[Image] 5. Vytvoř členskou webstránkuPokud to s budováním dlouhodobého online podnikání myslíš vážně, skvělou možností je vytvoření členské webové stránky. Může to být výhodné zejména tehdy, když už máš například blog a hledáš způsob, jak ho zpeněžit. Členská webstránka bude účtovat poplatek (obvykle je na měsíční nebo roční bázi) za přístup k prémiovému obsahu. Obsahem mohou být cokoli od designových návodů, zdroje ke stažení nebo jiný zajímavý obsah pro designéry. Případně se zaměř na úplně jiný typ uživatelů a nabídni jim přidanou hodnotu, za kterou jsou ochotni platit. Není snadné začít a chvíli trvá, než se stránka rozjede a vybuduješ ji, ale pokud se tomu budeš věnovat dlouhodobě, může to být skvělá volba.[Image] Tipy na závěrJe dobré vědět, co je tvou motivací při tvorbě těchto vedlejších projektů. Pokud jsou to jen peníze, přistupuj k tvorbě organizovaněji as obchodním myšlením, vyber si vedlejší projekt s potenciálem tvorby příjmu. Mysli i na časovou stránku věci a snaž se udělat si realistický odhad času, který můžeš vedlejším projektům věnovat. Máš na to pár hodin každý týden, nebo je to spíše sporadický volný čas? Před zahájením projektu je tedy dobré zvážit množství času, které máš k dispozici. Určete ber v úvahu i průběžné požadavky, které také mohou spolknout nějakou porci času a námahy. Obecně by se dalo říci, že grafika, tiskoviny či e-knihy jsou dobré pro designéry, kteří neočekávají, že budou muset investovat mnoho času na průběžnou podporu a servis. A věci jako šablony, pluginy, blogy, komunitní webové stránky nebo online kurzy mají sice potenciál vysokého příjmu, ale na druhé straně vyžadují i ​​potřebu intenzivnější podpory.